席山河
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教育经历
浙江大学, 电子信息工程, 本科
2000年 - 2004年
技能
- 编程语言与框架:
- Python: 10年+经验, 后端开发, 自动化脚本, k8s应用开发, AI机器学习应用开发(pytorch)等
- 熟练使用FastAPI + SQLAlchemy进行后端开发, 熟练使用Flask做后端开发(RAGFlow的后端)
- 并发编程: 熟练使用 async/await 实现并发控制与协程调度
- AI机器学习应用开发, 基于框架如pytorch, langchain, RAG应用的开发
- k8s脚本开发(基于k8s client-python)
- AWS脚本开发(基于AWS SDK)
- 数据库: 熟悉MySQL, SQL ORM SQLAlchemy; 熟悉非关系数据库, 如AWS DynamoDB
- Linux: 10年+经验, 熟悉linux的使用和bash脚本开发
- Vibe coding: 1年+, 效率经成倍提升
- 约4.5万行Vibe coding实战工作经验(基于python fastapi, SQLAlchemy with mysql), 目前使用claude code + Minimax M2.5 / qwen 3.5 codingplan, 99%代码非手写
- 全栈开发, 前端React + 后端next.js + 数据库postgresql/supabase, 及在线部署vercel
- AI: 跟踪AI的最新发展, 有以下AI项目实践经验
- Openclaw的部署和使用
- RAG
- 基于google file search API的RAG系统构建, 450万字文档, https://gvmi.samhoo.online/
- RAGFlow + Ollama(运行embedding模型) + vLLM(运行chat模型)的部署和使用, 纯本地知识库方案
- 熟悉RAG系统评估方案RAGAS
- 熟悉Milvus, AWS S3 vector store等向量数据库的使用
- 各个官方大模型API的使用: doubao, deepseek r1, gemini, qwen等
- 大语言模型微调(基于Unsloth)
- MCP server的使用和开发(AI agent)
- 基于coze, dify的应用开发
- stable diffusion/comfyUI的AI绘图
- 更多的技术实践视频: https://b23.tv/lqGFfIt
- 云计算: 熟悉docker, Kubernetes, Redhat OCP, helm
- k8s应用
- 深入理解 Kubernetes 架构, 熟练掌握控制平面组件（如 API 服务器、调度器）。
- 熟悉常见的容器运行时(如 Docker, containerd, cri-o)。掌握 Pod 生命周期管理及钩子函数, 熟练运用 Deployment、StatefulSet 等控制器。
- 网络与存储方面, 熟悉 ClusterIP 等服务发现和负载均衡机制, 掌握 Pod 通信规则及 CNI 配置, 如Multus, SRIOV, host-device。
- 了解多种 Volume 类型, 熟练使用 PV/PVC 和 StorageClass, 掌握 StatefulSet 存储管理。
- 熟练掌握 RBAC。
- 熟练使用 kubectl 进行资源管理, 能编写 YAML/JSON 格式的资源清单。
- Helm Chart 方面, 能熟练构建 Chart 目录结构, 掌握模板语法及测试；熟练使用 helm install、upgrade、rollback 等命令完成应用部署、升级和回滚, 具备完整的 Chart 测试验证能力。
- 熟悉各个公有云环境, 参与在公有云环境(AWS, Azure, 阿里云, VMWARE等)的云基站部署项目。
- k8s二次开发
- k8s operator开发: 基于Redhat Operator SDK / Kubebuilder做k8s operator开发(golang)。
- 手动定制adminssion webhook(golang): validating webhook和mutating webhook。基于Kyverno policy定制adminssion webhook。
- 基于k8s client-python / client-go的程序开发。
- CNCF云原生生态, 熟悉各种CNCF项目的配置和使用
- CICD工具 ArgoCD
- 容器运行时 containerd, cri-o, docker(不属于CNCF)
- 编排工具 Helm
- 网络插件 CNI
- 数据采集监控 Prometheus, grafana
- 远程调用框架 gRPC
- 策略引擎 Kyverno
- 公有云: 熟悉各种公有云服务Azure, Google Cloud, 阿里云, 华为云, 火山引擎等, 尤其熟悉AWS的各种服务:
- 计算服务EC2, Lambda, EKS, ECS
- 存储服务S3, DynamoDB, ECR
- 用户身份管理服务IAM
- 编排服务CloudFormation, 及用Terraform管理AWS资源
- CI/CD服务CodePipeline, CodeBuild, ECS, ELB, 有用CodePipeline运行端到端CI/CD流程的经验: gitHub -> CodeBuild -> ECS with ELB
- 其他服务如AmazonMQ(RabbitMQ), Elastic Cache(Redis), Amazon DocumentDB(MongoDB), CloudShell, SES等
- 业余创建并维护项目: 用Lambda触发建立EC2, 用userdata配置自动执行各种任务(如页面获取, AI翻译等), 定时运行(EventBridge)或暴露为API触发(API Gateway), 结果存储在S3或DynamoDB, 并用邮件通知(SES服务)
- 熟悉AWS Cost Explorer, 对资源消耗敏感
工作经历
AI 语音助手 (MoliEye) 项目 (兼职)
全栈开发 | 2026年3月 - 4月
AI 驱动的演示文稿演讲助手平台 (Next.js 16 + FastAPI + Supabase)，负责AI 录音转写、实时翻译和灵感捕捉等功能的全栈开发。
- AI 录音 (AI Recording):
- 基于 WebSocket 全双工音频流管道，前端采集麦克风音频，后端代理转发至字节跳动语音转录服务，实现带说话人分离的实时转写
- 录音完成后自动触发 LLM 摘要生成
- 集成科大讯飞声纹检索API；支持自定义联系人库、声纹注册、名片 OCR 扫描 (多模态 LLM 视觉识别)，建立录音与联系人的多对多关联
- 实时翻译 (Real-Time Translation):
- 基于 WebSocket 音频流式传输管线，集成字节跳动同声传译API，支持 s2t 和 s2s 两种模式
- 前端实时展示源语言与目标语言双语字幕片段，带精确时间戳
- 翻译结束后将双语段落合并送入 LLM 生成中文摘要，前端实现自动轮询获取结果
- 灵感捕捉 (Inspiration Capture):
- 支持语音录音 (MediaRecorder API) 和文字输入双模态
- 录音上传后后端自动调用字节跳动语音转录服务进行文件转写
- 生成 LLM 摘要，按预定义类别 (日程提醒/代办/项目/知识库/其他) 自动分类
- Openclaw Skills 集成:
- 开发 Openclaw Skills，将 AI 录音、实时翻译、灵感捕捉等核心功能暴露为 Agent 可调用的工具，支持通过自然语言指令触发业务流程
- 数据库优化:
- 引入对象存储替代数据库大字段，将音频、名片图片等二进制数据迁移至外部存储，后端数据库负载降至原来的 1/10
杭州高新数联互通科技有限公司
后端开发 | 2025年8月 - 2026年1月
- 企业数据智能体项目的后端实现:
- 基于python fastapi, sqlalchemy with mysql, 4.5万行, 完成其中80%。
- 对接企业OpenAPI数据, 将其封装为MCP协议, 提供给RAGFlow智能体。
- API性能优化: 优化数据传输格式, 引入CDN加速, 通过定时任务预加载外部数据, 提速90%。
- 对接来自产品经理的需求, 设计数据库表结构, 设计API并和前端讨论, 后端任务分解分工。
- RAGFlow二次开发:
- 暴露RAGFlow的大模型、MCP插件、智能体API, 使得用户可以通过外部系统向RAGFlow导入MCP插件, 和智能体交互。
- Agent智能体性能调优, 改善智能体使用MCP插件的性能, 提供了快速反馈的选项, 原本需要和LLM至少五轮交互才有反馈, 缩短到最少两轮, 从几十秒缩短到几秒。
- 用户认证: 实现OAuth2客户端, 对接统一用户登录服务; 实现OAuth2服务端, 对接RAGFlow; 对接微信小程序认证系统, 可用小程序访问后端服务。集成企业数据API做MCP封装, 集成RAGFlow对外提供智能体的使用。
- Vibe coding: 积极采纳AI辅助编程, 逐渐99%代码无需手写。
诺基亚通信系统技术有限公司
SW Engineer, Technic Leader | 2011年4月 - 2025年4月
- 从事通信软件编解码工作。
- 负责基站软件的云端部署(3年+openstack, 5年+k8s), 参与项目如下
- 2016-2019: 4G基站部署到NCS(公司自研openstack平台)的项目。从零到一构建heat template及公司内部编排工具的脚本。
- 2019-2025: 5G基站部署到OCP(Redhat k8s平台)的项目。从零到一构建helm chart及相关脚本和服务。逐渐开始作为部署领域技术唯一主负责人(团队峰值约15人+), 负责部署领域的总体需求分析, 实现评估, 疑难问题分析解决和代码评审。
- 2022-2025: 5G基站部署子项目k8s operator。用Operator SDK开发helm operator/go operator原型, 之后切换到Kubebuilder开发, 成果均满足了项目的需求。
- 2023: 5G基站部署子项目参数简化微服务。基于python Flask框架, 开发参数转换微服务, 部署在k8s平台, 有效降低了用户配置的复杂度。
- 2020: 5G基站部署到AWS EKS的项目。作为部署领域唯一参与者, 参与5G基站移植到AWS EKS平台的项目, 解决关键问题(物理网卡方案转为虚拟网卡方案)
- 2021: 5G基站部署到VMWare K8S平台的项目。成功移植了在AWS EKS上部署的方案。
- 2022: 5G基站部署到Azure K8S平台的项目。成功移植了在AWS EKS上部署的方案。
- 基于golang/python k8s client sdk, 开发应用程序/脚本用于操作k8s资源。
- 工作为敏捷开发模式, 熟悉gitlab, Jenkins。
- 积极拥抱AI技术, 如chatgpt, claude, gemini, github copilot等, 积极将其应用与工作(如项目: 将自然语言转换为helm chart参数), 获得杭州研发中心的奖项。
杭州微元科技有限公司
软件工程师 | 2004年7月 - 2011年3月
- 从事嵌入式linux设备驱动, 视频编解码工作。