席山河

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教育经历

技能

• 编程语言与框架:
• Python: 10年+经验, 后端开发, 自动化脚本, k8s应用开发, AI机器学习应用开发(pytorch)等
• 熟练使用FastAPI + SQLAlchemy进行后端开发, 熟练使用Flask做后端开发(RAGFlow的后端)
• 并发编程: 熟练使用 async/await 实现并发控制与协程调度
• AI机器学习应用开发, 基于框架如pytorch, langchain, RAG应用的开发
• k8s脚本开发(基于k8s client-python)
• AWS脚本开发(基于AWS SDK)
• 数据库: 熟悉MySQL, SQL ORM SQLAlchemy; 熟悉非关系数据库, 如AWS DynamoDB
• Linux: 10年+经验, 熟悉linux的使用和bash脚本开发
• Vibe coding: 1年+, 效率经成倍提升
• 约4.5万行Vibe coding实战工作经验(基于python fastapi, SQLAlchemy with mysql), 目前使用claude code + Minimax M2.5 / qwen 3.5 codingplan, 99%代码非手写
• 全栈开发, 前端React + 后端next.js + 数据库postgresql/supabase, 及在线部署vercel

RAG应用

血压记录应用

单词本应用
• AI: 跟踪AI的最新发展, 有以下AI项目实践经验
• Openclaw的部署和使用
• RAG
  • 基于google file search API的RAG系统构建, 450万字文档, https://gvmi.samhoo.online/
  • RAGFlow + Ollama(运行embedding模型) + vLLM(运行chat模型)的部署和使用, 纯本地知识库方案
  • 熟悉RAG系统评估方案RAGAS
  • 熟悉Milvus, AWS S3 vector store等向量数据库的使用
• 各个官方大模型API的使用: doubao, deepseek r1, gemini, qwen等
• 大语言模型微调(基于Unsloth)
• MCP server的使用和开发(AI agent)
• 基于coze, dify的应用开发
• stable diffusion/comfyUI的AI绘图
• 更多的技术实践视频: https://b23.tv/lqGFfIt
• 云计算: 熟悉docker, Kubernetes, Redhat OCP, helm
• k8s应用
• 深入理解 Kubernetes 架构, 熟练掌握控制平面组件（如 API 服务器、调度器）。
• 熟悉常见的容器运行时(如 Docker, containerd, cri-o)。掌握 Pod 生命周期管理及钩子函数, 熟练运用 Deployment、StatefulSet 等控制器。
• 网络与存储方面, 熟悉 ClusterIP 等服务发现和负载均衡机制, 掌握 Pod 通信规则及 CNI 配置, 如Multus, SRIOV, host-device。
• 了解多种 Volume 类型, 熟练使用 PV/PVC 和 StorageClass, 掌握 StatefulSet 存储管理。
• 熟练掌握 RBAC。
• 熟练使用 kubectl 进行资源管理, 能编写 YAML/JSON 格式的资源清单。
• Helm Chart 方面, 能熟练构建 Chart 目录结构, 掌握模板语法及测试；熟练使用 helm install、upgrade、rollback 等命令完成应用部署、升级和回滚, 具备完整的 Chart 测试验证能力。
• 熟悉各个公有云环境, 参与在公有云环境(AWS, Azure, 阿里云, VMWARE等)的云基站部署项目。
• k8s二次开发
• k8s operator开发: 基于Redhat Operator SDK / Kubebuilder做k8s operator开发(golang)。
• 手动定制adminssion webhook(golang): validating webhook和mutating webhook。基于Kyverno policy定制adminssion webhook。
• 基于k8s client-python / client-go的程序开发。
• CNCF云原生生态, 熟悉各种CNCF项目的配置和使用
• CICD工具 ArgoCD
• 容器运行时 containerd, cri-o, docker(不属于CNCF)
• 编排工具 Helm
• 网络插件 CNI
• 数据采集监控 Prometheus, grafana
• 远程调用框架 gRPC
• 策略引擎 Kyverno
• 公有云: 熟悉各种公有云服务Azure, Google Cloud, 阿里云, 华为云, 火山引擎等, 尤其熟悉AWS的各种服务:
  • 计算服务EC2, Lambda, EKS, ECS
  • 存储服务S3, DynamoDB, ECR
  • 用户身份管理服务IAM
  • 编排服务CloudFormation, 及用Terraform管理AWS资源
  • CI/CD服务CodePipeline, CodeBuild, ECS, ELB, 有用CodePipeline运行端到端CI/CD流程的经验: gitHub -> CodeBuild -> ECS with ELB
  • 其他服务如AmazonMQ(RabbitMQ), Elastic Cache(Redis), Amazon DocumentDB(MongoDB), CloudShell, SES等
  • 业余创建并维护项目: 用Lambda触发建立EC2, 用userdata配置自动执行各种任务(如页面获取, AI翻译等), 定时运行(EventBridge)或暴露为API触发(API Gateway), 结果存储在S3或DynamoDB, 并用邮件通知(SES服务)
  • 熟悉AWS Cost Explorer, 对资源消耗敏感

工作经历